宁波首位博士研究生，拿下“国自然”！

近日，2024年度国家自然科学基金青年学生基础研究项目（博士研究生）评审工作结束，由西北工业大学机电学院、宁波研究院联合培养的博士研究生石颖超成功获得资助。石颖超也成为宁波第一位获得资助的博士研究生。

作为中国基础研究的最主要资助渠道，多年来，自然科学基金委构建了包括“优青”“杰青”、创新研究群体等在内的人才项目资助链条，但资助对象均是从事科研工作的学者。将人才资助端口前置，是自然科学基金委从去年开始的新改革。随着一批“00后”“95后”国自然项目负责人的诞生，基础研究领域迎来了更多新生力量。

学霸石颖超是西北工业大学机电学院2021级本科直博生，微机电系统及纳米技术专业，导师为苑伟政教授和虞益挺教授，2023年1月到西工大宁波院从事科研工作。此次获得国家自然科学基金资助30万元的项目《基于数字微镜芯片的宽谱粗筛及光谱细辨的眼底疾病检测方法研究》，是研究什么的？

在西工大宁波研究院智能传感芯片技术研究中心，石颖超指着一片1平方厘米左右的芯片说：“这个就是数字微镜芯片，它是一个微执行器，里面有上百万个微镜，每个微镜在10微米左右，都可以单独控制。”一根头发丝的直径在40~50微米左右，10微米差不多就是一根头发丝的四分之一到五分之一。

石颖超在前期解决工程实践问题的过程中，从宁波市眼科医院的实际需求出发，“从1到0”地提出了两个关键科学问题：一个是高分辨率时-空-谱信息非冗余获取机制不明，另一个是典型眼底疾病的空-谱耦合特征不明。通俗点说，前者是解决光谱成像技术获取时间、空间和光谱信息时三者制约，不能同时达到高分辨率的问题。比如在空间和光谱高分辨率时，就会制约时间分辨率，导致采集时间变长。目前的技术只能在2-8秒内获得高光谱数据立方体，而人眼的反应时间在0.2-0.5秒，因此现有技术不能直接用于眼底检测。后者通过研究典型眼底疾病的图谱特征，深度融合空间信息和光谱信息，突破传统眼底拍照只能获得空间信息的局限性，能够助力发现更多眼底疾病。比如脉络膜肿瘤，需要近红外光才能观察到明显边界。

“解决了这两个问题，对通过AI辅助诊疗提高眼底疾病诊断的敏感性和特异性很有帮助。”石颖超表示，这个领域目前国内外都鲜有研究，希望通过这个项目在生命健康领域做出面向世界科技前沿的成果。

据了解，该项目依托浙江省高性能MEMS芯片规模制造技术重点实验室、教育部空天微纳系统重点实验室、宁波市光学微系统及应用技术重点实验室等科研平台，前期在2023年度宁波市重点研发计划、2024年度宁波市“科创甬江2035”关键技术突破计划等项目的培育下，针对眼底光谱成像已取得了一系列进展和突破，包括搭建完成一套眼底光谱成像设备，并获得了宁波市眼科医院的临床审批，目前设备正在进行相关的临床试验测试。

这个项目的周期为2025年1月至2026年12月。说不定两年后你去宁波市眼科医院检查眼睛，用的正是由西工大宁波研究院这位年轻博士生出品的仪器。